在群晖 Synology / 个人 NAS 上一键 Docker 部署本地大模型 (Ollama + Open WebUI)

随着开源大模型（如 DeepSeek-R1、Llama 3、Qwen 2.5）的性能越来越强，本地部署 AI 已经成为极客和 Homelab 玩家的标配。

如果家里有一台 24 小时开机的 群晖（Synology） 或其他自建 NAS（如 Unraid、威联通），直接在 NAS 上部署本地 AI 是最完美的选择。它能让你的数据绝对保密，并且可以通过局域网让家里的所有电脑、手机共享同一个 AI 助手，省去了为每个设备单独配置运行环境的麻烦。

本文将带你手把手在群晖 DSM 7.2+（使用自带的 Container Manager，即 Docker）上一键搭建 Ollama（大模型运行框架） + Open WebUI（极美交互界面）。

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🧭 硬件配置与准备工作

大模型本地运行非常消耗硬件资源，请在配置前确认你的 NAS 硬件：

1. CPU 与内存 (RAM)：
   • NAS 必须为 x86 架构（使用 Intel 或 AMD 处理器，群晖 ARM 架构如 DS223/DS120j 不推荐）。
   • 内存至少 8GB 起步（若想流畅运行 7B/8B 级别的模型，建议将内存升级至 16GB 或以上）。
2. GPU 显卡直通（可选，非必须）：
   • 如果你的群晖插了英伟达（Nvidia）独立显卡，可以开启 Docker 显卡直通（GPU Passthrough）实现纯硬件解码加速。
   • 如果没有独显，系统会默认使用 CPU 渲染（出字速度较慢，但依然可用，推荐 1.5B 或 8B 的轻量蒸馏模型）。

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🐳 第一步：在群晖上部署 Ollama 服务

1. 创建本地映射文件夹

1. 打开群晖的 File Station。
2. 在 docker 文件夹下新建一个子文件夹，命名为 ollama（用于存放下载的庞大模型权重文件，防止容器重建后数据丢失）。

2. 在 Container Manager 中拉取并创建容器

1. 打开 Container Manager -> 点击左侧的 “注册表 (Registry)”。
2. 搜索 ollama/ollama，双击下载最新版（latest）镜像。
3. 下载完成后，在“映像”中选中它，点击 “启动 (Run)”。
4. 常规设置：
   • 容器名称：ollama。
   • 勾选 “启用自动重新启动”（防止 NAS 重启后容器关机）。
   • 对于有独显的用户：勾选底部的 “使用高权限运行容器 (Privileged)” 并按需映射 GPU 设备。
5. 高级设置：
   • 端口设置：新增本地端口 11434 映射容器端口 11434（这是 Ollama 的默认 API 端口）。
   • 存储空间设置 (Volume)：添加文件夹，选择你刚刚在 File Station 创建的 /docker/ollama，装载路径填入：/root/.ollama。
6. 点击下一步并完成创建。

3. 下载大模型到 NAS

容器启动后，我们需要在控制台里让它拉取模型权重（以最火的 DeepSeek-R1 8B 蒸馏版 为例）：

1. 在 Container Manager 中点击 “容器 (Container)” -> 选中 ollama -> 点击上方的 “操作” -> “新增终端机 (Terminal)”。
2. 在终端窗口中，输入命令：

   ollama run deepseek-r1:8b

3. 回车后，Ollama 会自动从官网下载 DeepSeek-R1 8B 模型。下载完成后，你甚至可以直接在这个黑色的终端窗口中与模型对话。

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🎨 第二步：部署 Open WebUI 交互面板

Open WebUI 能给你的本地 AI 装上媲美 ChatGPT 的精致图形化界面。

1. 创建本地文件夹

在群晖 File Station 的 docker 目录下新建名为 open-webui 的子文件夹。

2. 创建 Open WebUI 容器

1. 在 Container Manager 的“注册表”中搜索 ghcr.io/open-webui/open-webui 并双击下载。
2. 下载完成后选中，点击“启动”。
3. 常规设置：命名为 open-webui，开启自动重新启动。
4. 高级设置：
   • 端口设置：本地端口填写 3000，映射容器端口 8080。
   • 存储空间设置：添加文件夹选择 /docker/open-webui，装载路径填入：/app/backend/data。
   • 环境设置 (Environment)：极其关键的一步，需要让 Open WebUI 能够连接到我们刚刚部署的 Ollama。
     • 添加变量：OLLAMA_BASE_URL。
     • 值：http://你的NAS局域网IP:11434（例如 http://192.168.1.100:11434，千万不要填 localhost，因为它们在不同的 Docker 虚拟网络里）。
5. 点击下一步完成创建。

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💻 第三步：全家共用与外网远程访问

现在，在你的手机、iPad 或电脑浏览器中输入 http://你的NAS_IP:3000，即可打开精美的对话界面。

1. 首次注册：第一个注册的账号将自动成为该系统的超级管理员。
2. 开始对话：在顶部下拉菜单中选择你已经下载好的 deepseek-r1:8b，点击即可展开模型的“思维链 (Thought)”进行深度逻辑推理。

🌍 外网远程访问：

如果你在外面出差，也想使用家里 NAS 的大模型：

• 安全异地组网：使用 Tailscale，详情参考 Tailscale 异地组网实战。
• 免公网内网穿透：使用 Cloudflare Tunnel 绑定独立域名并套上安全证书，参考 Cloudflare Tunnel 搭建教程。

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💬 总结

在个人 NAS 上部署 AI 是 Homelab 的终极玩具之一。数据不出网关、0 订阅费用，且全家设备只需一个网页即可无缝接入。

• 下一步推荐：在多台电脑间无缝访问本地大模型？去看看我们的 Tailscale 与 ZeroTier 选型指南。
• 更多 Docker 技巧：参考 Docker Compose 常用服务模板合集 解锁更多好玩的服务。