2026 Cursor AI 最佳实践：让本地模型 Ollama 成为你的免费编程助手

如果说 Open WebUI 是给普通用户用的“ChatGPT 镜像”，那么 Cursor 就是给程序员用的“手术刀”。

它基于 VS Code 二次开发，但将 AI 植入到了骨髓里。以前我们需要 $20/月 订阅 Cursor Pro 才能享受流畅的代码补全，但在 Ollama 极其成熟的今天，我们完全可以用 DeepSeek-Coder 这种顶级开源模型来“白嫖” Cursor 的交互体验。

🧐 为什么要用本地模型跑 Cursor？

1. 隐私安全：你的公司代码、私有密钥永远不会离开本地机器，彻底杜绝代码泄露风险。
2. 零延迟：在内网环境下，Tab 键的代码补全几乎是毫秒级的，没有云端 API 的网络抖动。
3. 完全免费：不用担心 token 消耗，想怎么问就怎么问。

🛠️ 配置实战：Cursor + Ollama

Cursor 原生支持 OpenAI 格式的 API，而 Ollama 恰好提供了完美的 OpenAI 兼容接口。这简直是天作之合。

第一步：准备模型

确保你的 Ollama 已经下载了适合编程的模型。推荐 DeepSeek Coder V2（代码能力吊打 Llama 3）。

# 在终端运行
ollama pull deepseek-coder

第二步：配置 Cursor

1. 打开 Cursor，点击右上角的 齿轮图标 (Settings)。
2. 在左侧菜单选择 Models。
3. 添加自定义模型：

• 在 "Model Names" 下方输入：deepseek-coder (必须与 Ollama 里的名字一致)。
• 点击 "+" 号添加。

4. 修改 API 地址：

• 向下滚动找到 "OpenAI API Key" 区域。
• Base URL：勾选 "Override OpenAI Base URL"，填入 http://localhost:11434/v1。
• API Key：填入任意字符（例如 ollama），不能为空。

5. 禁用官方功能（可选）：

• 为了防止 Cursor 偷偷用它的云端模型，你可以关掉 "Cursor Tab" 或 "Composer" 中不需要的云端特性，或者直接在对话框里手动选择 deepseek-coder 模型。

💡 注意：如果你是在远程 VPS 上跑 Ollama，Base URL 记得填 http://你的VPS_IP:11434/v1。

第三步：验证效果

打开一个代码文件，按下 Ctrl+L 打开聊天框，选择 deepseek-coder，然后输入：

"帮我解释一下这段代码的逻辑，并优化一下变量命名。"

你会发现，它生成的回答和云端模型几乎没有差别，而且速度飞快！

🚀 进阶玩法：本地与云端的混合双打

本地模型虽然快，但在处理复杂架构设计或超长上下文（比如重构整个项目）时，逻辑能力还是不如 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet。

最聪明的玩法是 “混合双打”：

1. 日常补全 (Tab)：用本地 Ollama。因为补全需要极低延迟，本地模型是最佳选择。
2. 复杂重构 (Composer)：用云端 GPT-4o。

如何获取便宜的 GPT-4o API？

官方 API 价格昂贵且容易封号。我目前使用的是 银河录像局 的 API 服务。

• 优势：企业级中转，并发高，且支持 gpt-4o-all 等最新模型。

• 配置方法：

• 在 Cursor 的 Base URL 里填入银河录像局提供的地址（如 https://api.nf.video/v1）。

• 在 API Key 里填入你购买的令牌。

• 获取渠道：银河录像局官网 (优惠码 ygjc)。

⚡️ 常见问题 (FAQ)

Q: 为什么代码补全 (Tab) 没反应？

A: Cursor 的 Tab 功能（Copilot++）目前对自定义模型的支持还处于实验性阶段。建议在 Ctrl+K (行内编辑) 或 Ctrl+L (侧边栏对话) 中使用本地模型。Tab 补全建议暂时保留给 Cursor 官方的免费额度，或者等待 Cursor 后续更新对本地 FIM (Fill-In-Middle) 模型的支持。

Q: 报错 "Connection refused"？

A: 检查 Ollama 是否允许了跨域或远程连接。如果 Cursor 和 Ollama 在同一台电脑，通常没问题；如果是跨设备，请确保 VPS 防火墙放行了 11434 端口，且 Ollama 配置了 OLLAMA_HOST=0.0.0.0。

🔗 总结

至此，你已经拥有了一套 "VPS 跑后端 (Ollama) + 浏览器跑管理 (Open WebUI) + 编辑器写代码 (Cursor)" 的完整 AI 工作流。

接下来，我们将进入全新的专题 —— Homelab 影音中心。 我们将教你如何把下载好的电影、剧集，变成一个媲美 Netflix 的私人流媒体服务。

• 下一篇专题：Jellyfin 媒体服务器搭建：打造你的私人 Netflix